Este curso otorga una Microcredencial

Docentes de todas las áreas, universidades, colegios, institutos y educadores de educación no formal. También para profesiones de todas las áreas que estén interesados en aplicar la IA desde la orientación de la educación y el aprendizaje.

Objetivo general:

Brindar a los docentes una introducción conceptual y práctica sobre la Inteligencia Artificial (IA), abordando su funcionamiento, potencialidades, limitaciones e impacto en la educación

Objetivos específicos:

a. Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA), su funcionamiento, su diferenciación con la Inteligencia Natural (IN), evolución histórica y principales características.

b. Analizar el impacto de la IA en la educación, incluyendo sus potencialidades, limitaciones, riesgos y cambio de paradigma.

c. Explorar herramientas y estrategias para la integración de la IA en la labor docente, optimizando procesos administrativos y pedagógicos.

d. Desarrollar habilidades en ingeniería de instrucciones (prompt engineering) para mejorar la interacción con modelos de IA.

e. Reflexionar sobre el uso ético y normativo de la IA en la educación, considerando derechos de autor, detección de textos generados por IA y lineamientos institucionales.

f. Identificar y evaluar herramientas de IA útiles para la docencia, promoviendo su implementación de manera crítica y efectiva.

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA): conceptos clave e historia

2 .¿Cómo aprendieron las máquinas a escribir?

3. Riesgos y ética en la IA. Apropiación crítica en Colombia

4. Transformaciones de la educación con IA

5. Inteligencias Artificiales Generativas de Texto.

6. Ingeniería de Instrucciones para LLM no razonadores.

7. Exploración de herramientas de IA Generativa

8. Ingeniería de Instrucciones para otros tipos de modelos.

9 .Escritura de textos con IA: ¡Hagamos un blog educativo!

10. Aplicaciones específicas de herramientas de IA para asistir docentes

11. Lineamientos Éticos y Prácticos para el Uso de IA en el Aula

12. Agentes de Inteligencia Artificial: Diseño y Creación

13. Presentación de Proyectos Finales del Curso

Juan Camilo Higuera Calderón

Físico egresado de la Universidad Nacional de Colombia, especializado en investigación, educación y programación en redes, sistemas complejos e inteligencia artificial.

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